Prompt写了几十个版本效果还是不稳定，Agent的提示词到底该怎么工程化？

多步Agent的Prompt确实不能靠堆约束，越堆越容易互相打架。我现在的做法是把每一步拆成独立节点，每个节点只负责一件事，输出格式用JSON schema卡死，这样前一步跑偏后面还能靠校验兜住。评估这块别想着一上来搞全自动，先攒几十条真实badcase，每次改完Prompt手动跑一遍对比，比啥框架都管用。另外工具描述本身也很关键，参数含义写清楚比在System Prompt里反复强调有用得多。

多步流程里前面跑偏后面全乱，这个我太有体会了。我的经验是别指望一个system prompt管住所有步骤，拆开每个节点单独约束效果会稳很多。另外评估真得做，哪怕先手动攒几十条典型case跑回归，也比凭感觉调强。版本管理用git管prompt文件就行，配合固定测试集看diff，比想象中好落地。你们现在卡在哪一步，是工具选择还是参数抽取容易飘？

多步流程跑偏这事儿太常见了，本质上是每步的输出没有做结构化和校验，模型自由发挥的空间太大。我现在做法是每个工具调用强制走function calling或者固定JSON schema，中间结果先过一遍程序校验再喂给下一步，别指望prompt里写"请确保准确"就有用。Prompt版本管理确实得搞，但不用一上来就上平台，我一开始就是git管prompt文件加一个简单的回归测试集，几十条典型输入跑一遍看通过率，改完prompt先跑测试再上线，比凭感觉调靠谱多了。Few-shot塞太多反而容易过拟合到你举的例子分布上，我现在更倾向少而精，把边界case单独拎出来做评估集。另外你说的"换个输入分布就崩"，建议先分析崩在哪一步，是工具选错了还是参数抽错了，定位到具体环节再针对性加约束，不然全局加prompt只会越来越臃肿。自动评估听着玄乎，其实就是固定一批case加规则判断或者用强模型打分，先跑起来再优化，别等完美方案。