RAG检索到的内容总是答非所问，是我的chunk切得有问题吗？

固定500字符切PDF手册确实容易出问题，表格和目录会被切得七零八落，检索时自然就召回一堆废片。我之前也踩过这坑，后来换成按标题层级切、再对表格单独做结构化处理，效果好很多。另外你可以先别急着换embedding，拿几个badcase手动看看切出来的chunk到底长啥样，大概率能直接定位问题。bge-large-zh本身中文能力没问题，但如果chunk里全是断句和页眉页脚，再好的模型也救不回来。

这个思路不错，收藏了。

有没有更详细的教程推荐？

固定长度切确实容易出这问题，产品手册里目录页和正文的文本特征太像了，500字符硬切很容易把表格和标题混在一起。我建议先别急着换embedding，bge-large-zh在中文上其实挺能打的，问题大概率出在切分和元数据上。你可以试试按标题层级切，LangChain有MarkdownHeaderTextSplitter，PDF的话可以先转成markdown或者用unstructured提取结构再切。另外检索时加个metadata过滤，比如限定doc_type=正文或者排除目录页，能挡掉不少噪音。还有个排查思路是把你切出来的chunk随机抽十几个打印出来看，大概率会发现有些chunk开头就是半句话或者纯表格数字，这种压根没法被正确检索。top_k调大反而会引入更多噪音，不如先把召回质量做上去再调。可以试试加个rerank模型，bge-reranker配合召回几十条再精排，效果通常比单纯调top_k明显。