想在自己电脑上跑大模型，8G显存是不是基本告别13B了？

8G跑13B确实挺极限的，我之前用3060Ti试过GPTQ的int4，勉强能塞进去，但上下文一长就崩，得把n_ctx压到512才稳。其实7B的q5或者q6质量已经不错了，做总结问答够用，没必要硬上13B。真要折腾的话可以试试AWQ，比GPTQ省点显存，但配置确实麻烦，得装autoawq那一套。建议还是7B先用着，省下来的时间调调prompt可能收益更大。

8G跑13B确实挺勉强的，我自己拿3070试过GPTQ的13B，加载是能加载进去，但上下文一拉长就疯狂爆显存，基本只能压到2K以内才稳，实用性打折扣。llama.cpp那边其实有个折中办法，就是13B的q4_K_M配部分层offload到CPU，速度会慢一些但能跑起来，做文本总结这种不是实时交互的场景其实能接受。你提到的AWQ我试下来在8G上比GPTQ稍微省一点，但配置确实烦，exllama那套参数得调半天，而且不同版本的坑还不一样。说句实在的，7B的q5或者q6在8G上体验反而更舒服，上下文能开大点，速度也快，很多时候总结和问答够用了。真要用13B，不如考虑用API或者蹭个Colab，本地硬扛性价比不高。另外你项目如果是批处理不是实时对话，CPU推理慢点也无所谓，别死磕显卡。

8G跑13B q4其实能塞进去，但得把context压到2K以内，而且速度大概只有7B的一半多点，体验挺别扭的。GPTQ/AWQ在8G上主要是省显存不省算力，配置麻烦不说，长文本一上来还是容易OOM。你这需求文本总结加简单问答，7B q5或q6质量已经够用了，真没必要硬上13B。除非愿意折腾CPU+GPU混合推理，但那速度基本告别交互了。