最近在学深度学习框架，看到MCP（Model Context Protocol）这块有点懵。文档里说它是给模型提供上下文和工具调用的标准协议，但我实际操作时不太清楚它和普通的API调用有什么区别。比如我在本地跑一个推理服务，想让模型读取外部文件或者调用数据库，是不是必须走MCP？还是说框架内部自己封装也行？看了一些示例代码，感觉配置挺复杂的，有点不知道从哪下手。有没有实际用过的朋友说说，这玩意儿在真实项目里到底解决什么问题，值不值得花时间学？