最近在做一个基于RAG的文档问答系统，用bge-m3做embedding，向量库是Milvus，top-k设的5。测试的时候发现一个很怪的现象：检索出来的chunk肉眼看着跟问题挺相关的，但喂给模型（qwen2.5-7b）之后，回答要么答偏要么直接说“根据已知信息无法回答”。我试过调大top-k到10，也试过换rerank模型，效果都不太稳定。是不是prompt里context拼接方式有问题？还是说检索相关不等于生成能用？有没有遇到过类似情况的朋友，求指点一下排查思路。