AI for Science（AI4S）赛道又迎来一位重磅玩家。6月1日，北京量坤科技宣布完成数亿元天使轮及天使+轮融资，由英诺天使基金领投，国汽投资、北工投资、BV百度风投、水木清华校友基金等参与。这家成立于2026年1月的公司，试图通过融合量子计算、AI和高性能计算，打造新一代科学计算平台，解决传统研发周期长、成本高的痛点。创始人吕定顺博士的履历尤为亮眼：清华量子计算博士、华为金牌个人奖得主、字节跳动AI4S Lab核心负责人，这些标签让量坤科技在初创阶段就吸引了资本的关注。

量坤科技的核心技术路线是“三算合一”：量子计算提供高精度求解能力，AI负责大规模建模，HPC保证稳定计算。吕定顺在博士期间师从国际量子计算专家Kihwan Kim，深度参与离子阱量子计算系统搭建，并在字节跳动期间带领团队研发了ByteQC平台，首次用神经网络方法在高温超导Hubbard模型上取得当时最优结果。这种学术与产业的双重积累，使得量坤科技在分子结构模拟、化学反应计算等场景中具备独特优势。团队目前近40人，来自清华、北大及国际科研机构，覆盖量子、AI、HPC、材料、化学等多个方向。

商业化方面，量坤科技瞄准材料研发、生物医药、半导体、高端制造等研发密集型行业。这些行业普遍存在候选方案空间大、实验成本高、机理复杂等问题，传统方法往往需要数年才能完成一轮迭代。量坤计划通过标杆项目验证技术能力，再逐步沉淀为标准化平台产品。目前，公司已在多个材料与科学计算场景开展验证，核心逻辑是利用量子计算产生的高质量数据，为AI4S模型训练提供新的数据源，从而提升求解与验证效率。

从行业视角看，量坤科技的出现标志着AI4S正从学术探索走向产业化落地。吕定顺在华为和字节的7年产业经验，让他更懂如何将前沿技术转化为可交付的产品。对于AI从业者和爱好者而言，值得关注的是量子计算与AI结合的实际进展：如果量坤能在短期内跑通一个高价值场景，将极大提振市场对AI4S的信心。建议关注其后续在材料模拟或药物研发领域的公开案例，这将是检验“三算合一”理念是否成立的关键试金石。