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title: "DeepSeek V4本地跑起来？TokenBox企业级平台发布",
summary: "超聚变推出企业级Token生产平台TokenBox，旨在解决企业本地部署大模型的Token产出效率难题。该平台整合数据中心级超节点能力、液冷静音、PCIe Fabric Gen6高速互联等技术，支持DeepSeek V4等1.6T参数模型，推理性能较开源方案显著提升，目标是将Token产出效率从不足40%提升至更高水平，降低企业AI运维成本。",
content: "大模型迭代速度越来越快，但企业本地部署AI的痛点却愈发突出。一边是DeepSeek V4这样1.6T参数规模的模型对显存、算力和GPU互联提出更高要求，另一边是开源模型版本持续更新，企业刚部署完上一版，新版本又已发布。而本地AI部署远不止“买台机器、装个模型”这么简单，推理性能优化、GPU利用率提升、运行监控、故障定位和版本更新等一系列问题，最终都落到同一个核心指标上：Token产出效率。GPU利用率不高，单位算力生成Token数量就会打折扣；KV Cache优化不到位，模型生成速度会拖慢；并发调度不合理，高峰期可能出现响应延迟甚至服务卡顿。这些环节的短板，意味着企业即便买了同样的硬件，实际Token生产能力也可能很快落后于行业平均水平。对于缺少AI运维团队的公司来说，算力买回来了，Token能不能稳定、高效地产出，依然是一笔难算的账。\n\n在近日举办的超聚变2026探索者大会算力高峰论坛上，一个被称为“AI新物种”的解法正式亮相——超聚变推出了软硬一体、可扩展、可演进、开箱即用的企业级Token生产平台TokenBox。该平台将数据中心级超节点能力、液冷静音、PCIe Fabric Gen6高速互联、Pack模块化扩展，以及数据中心的FusionOne AI软件平台，整合进同一套本地AI方案中。TokenBox试图回答一个问题：企业怎样在办公室里部署一套能跑大模型、能持续升级、还能支撑多人并发使用的本地AI系统。围绕Token产出效率，TokenBox进行了系统级重构，针对推理效率，在CXL、PCIe Fabric等创新硬件加速技术之上，协同自研KV缓存卸载、智能稀疏等推理加速引擎技术，实现针对性软硬协同优化，推理性能相较于普通开源方案有显著提升。\n\n超聚变提出，Token Factory是企业AI应用的关键承载平台，是帮助企业把AI从概念验证真正转化为持续生产力的重要基础。在“FLOPS-TOKENS-AGENT-VALUES”这条全新的价值链中，TokenBox承担的就是算力向Token高效转化的关键节点。它不仅仅是一个物理盒子，而是围绕Token产出效率进行了一套系统级重构。很多企业虽然为100%的GPU算力买单，但实际业务里的Token产出效率可能不足40%。实验室里的模型跑分，与真实业务现场之间，依然存在明显落差。某种程度上，企业之间未来的AI差距，或许不只是GPU数量的差距，而是谁能更稳定、更高效地把Token转化成真实业务能力。\n\n企业想在本地跑DeepSeek V4这种1.6T规模的大参数模型，过去往往陷入两难：普通的办公工作站算力、显存和互联带宽根本扛不住；而数据中心的AI服务器性能虽强，但对机房、供电、散热和噪音的苛刻要求，让普通企业望而却步。TokenBox填补的正是办公场景高算力的缺口，它具备T级显存和10P以上的AI算力，通过液冷静音技术将数据中心级算力直接搬进办公室。对于AI从业者和企业决策者来说，TokenBox的出现意味着本地AI部署的门槛正在降低——不再需要专业数据中心级的投资建设和运维团队，就能获得接近数据中心的Token产出效率。未来，企业选择AI基础设施时，或许不再只看GPU型号和FLOPS，而是更关注单位算力能产出多少Token，以及这套系统能否持续升级、支撑多人并发。这可能是企业AI投入从“买硬件”转向“买Token产出能力”的一个转折点。"
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