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title: 金融界“DeepSeek”来了，GIM获亿元融资,
summary: 成立仅10个月的金融垂域大模型公司GIM，连续完成过亿元天使轮和天使+轮融资，投资方包括Monolith和赛富投资。GIM致力于打造专为投资决策而生的推理大模型，目标成为金融领域的“DeepSeek”。其模型聚焦金融行业复杂推理任务，旨在提升投资决策的准确性和效率，标志着AI在垂直金融场景的深度落地。,
content: 金融大模型赛道再添重磅玩家。成立仅10个月的Grace Investment Machine（简称GIM）近日宣布，连续完成过亿元天使轮和天使+轮融资，投资方包括Monolith和赛富投资。这家公司从诞生之初就目标明确：打造金融领域的“DeepSeek”，一个专为投资决策而生的推理大模型。

GIM成立于2025年7月，核心团队来自顶级量化对冲基金和AI研究机构。与通用大模型不同，GIM专注于金融场景的复杂推理任务，包括财报分析、市场情绪解读、风险建模和投资策略生成。据内部测试数据，其模型在金融问答和推理任务上的准确率较通用模型提升了30%以上，尤其在处理多维度数据和逻辑链条较长的投资决策场景中表现突出。

本轮融资将主要用于模型训练算力投入、金融数据标注以及团队扩张。GIM创始人表示，金融行业的信息密度高、决策链条长，通用模型往往难以胜任专业级推理。GIM通过自研的金融知识图谱和领域微调技术，让模型不仅理解数字，更能洞察数字背后的逻辑。目前，GIM已与多家券商和资管机构达成合作意向，预计在2026年第一季度推出首个商用版本。

从行业视角看，GIM的融资热潮反映了AI垂直化落地的新趋势。当通用大模型竞争进入白热化阶段，深耕金融、医疗、法律等垂直领域的模型开始展现出更强的商业价值。对于AI从业者而言，GIM的案例提示我们：下一个增长点或许不在于模型规模的大小，而在于能否真正解决行业核心痛点。对于投资者来说，关注那些在数据壁垒高、推理需求强的行业中深耕的AI公司，可能比追逐通用模型更具长期回报。