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title: "奥特曼认输：OpenAI内部烧钱冠军竟不是全球第一",
summary: "OpenAI CEO奥特曼在直播中透露，公司内部月消耗1000亿token的冠军并非世界第一，暗示有外部用户消耗更多。六年内token消耗量增长一百万倍，从10万到1000亿。然而，硅谷掀起关于token消耗是否等同于生产力的争论，Meta和亚马逊员工为冲榜刷量，导致效率低下。OpenAI则通过招聘高技能人才，如工程师Peter Steinberger月耗130万美元token，将算力转化为实际成果，强调稀缺的是会使用token的头脑而非token本身。",
content: "OpenAI的CEO奥特曼在一次直播中自曝家丑，声称公司内部token消耗冠军每月烧掉1000亿个token，但这居然还不是全球第一。这一番话让硅谷的AI圈炸开了锅，毕竟OpenAI自己就是造token的，成本价随便烧，却输给了某个神秘的外部买家。六年前，全公司烧得最猛的人一个月也就10万个token，如今这个数字膨胀了一百万倍，从10万到1000亿，当年的冠军现在只是普通人的平均水平。token消耗量成了新的炫富指标，比房比车都弱爆了，比谁烧得多才叫真本事，OpenAI甚至给客户发实体奖牌，麦肯锡刚集齐了1000亿那一块。\n\n然而，烧得多并不等于干得多。Linear的COO Cristina Cordova在社交媒体上开火，认为按token花费给工程师排名，跟按花钱多少给市场团队排名没啥区别，高烧钱率不能等同于高成功率。开发者Maxwell Maher说得更绝，这可能是有史以来最烂的生产力指标，任谁都能让200个Agent整夜空转，烧出一大堆啥也没干成的结果。过去两个月，硅谷为这事吵翻了天。4月，Meta内网冒出一个员工私建的排行榜，叫Claudeonomics，专按token消耗量给同事排座次，烧得多的还能领Token Legend、Cache Wizard这种花里胡哨的称号。结果一个月内，整个Meta烧掉了60万亿token。亚马逊的员工也不甘落后，为了冲榜把prompt写得又臭又长，挂一堆Agent并行刷，token数蹭蹭涨，活没多干一点。这种行为被戏称为tokenmaxxing，意思就是往死里堆。\n\n那么，用这么多token堆出来的到底是生产力还是一地鸡毛？答案取决于谁在用。5月15日，工程师Peter Steinberger在社交媒体上甩出一张截图，显示他的OpenAI后台过去30天账单停在130万美元，消耗6030亿token，760万次请求，背后100个Codex实例昼夜不停。这130万他一分钱没掏，因为今年2月他进了OpenAI，烧多少都是公司的钱。他的100个Codex不是挂着空转刷排名的，而是扫安全漏洞、审PR、去重issue、写修复，全天候在干活。这不是tokenmaxxing，这是一台吞token的机器在替他造东西。这种人才有多稀缺？Peter那130万跑的是Codex Fast Mode的价，关掉快速模式，同样的活只要30万。哪怕按30万算，平均一个Agent一个月也得3000美元，而一份200美元的Codex Pro订阅只值五六千美元的API额度。OpenAI把这种人买进来，还高调替他付钱，本身就是一条广告，告诉外面所有开发者，未来的工作流是要烧海量算力的，不是省着用。\n\n说回最初的问题，一家公司未来的能力，到底押在什么上。这不是虚题，再过两年，每家公司都得做同一道选择题：钱是砸在更多token上，还是砸在更会花token的人和系统上。直觉答案是押在token上，谁算力多、token便宜，谁就强。英伟达CEO黄仁勋就是这么想的，他在播客上放话，一个年薪50万美元的工程师，一年要是没烧掉至少25万美元的token，他会深感失望。但OpenAI的实例证明，稀缺的从来不是token，而是会花token的头脑。token本身只是燃料，没有好的引擎和驾驶员，烧再多也只是冒烟。对于AI从业者来说，与其盲目追求token消耗量，不如聚焦如何构建高效的工作流，让每一分算力都产出实际价值。这才是未来竞争力的核心所在。"
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