王的猜想，被 AI 一夜通关
困扰人类几十年的世界级难题，AI 只用几天就交卷了。
AI短剧工作台都能自己搭了，GitHub上这些神器真可以试试
这次创作终于不烧心了。
伊朗闭门造AI
十月初，我和沐秋去伊朗玩了十多天。除了畅游霍尔木兹海峡，然后发现那一片祥和天天沙滩海岛看大轮船之外，还见了几个伊朗AI创业者。
独家|Soul将推出Loxinity，为自研语音、视觉与多模态交互产品
《读佳》独家获知，Soul将推出专为交互场景打造、超具活人感的语音合成产品“Loxinity（洛希无限）”，和市面上面向配音、短视频的TTS不同，这套模型从底层瞄准实时交互场景，主打强活人感。它支持单人配音、多人对话两种模式，配套音色克隆、音色设计等工具，还开放API接入。Loxinity下辖语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。
本周 AI 项目推荐｜ Hypit、Synvas、Pexo...AI 视频赛道还有新玩家
AI 视频创作，又一批新面孔登场了。
从单点突破到系统性验证：分子之心MMDesign实现94.7%项目成功率、六大GPCR靶点全获命中
让 AI 生成成千上万条蛋白质序列，已经不是 AI 生物药研发最值得炫耀的能力。更重要的问题是：真正送进实验室的分子能否足够少，成功的机会又能否足够高？
刚刚，GPT-6.1 Terra发布！电脑操作比肩Astra，成本仅其1/10
今天真是个热闹日子。
中国版Muse能管事！我把宠物保单、双11算价和周末旅行全交给了灵光2.0
最近两个月，Personal Agent 这个概念忽然从边缘话题变成了普通用户手机屏幕上的新图标。
中国数学家攻克世界级数学难题！中国科学多模态大模型立功
困扰数学界30余年的世界级难题——三维Ghys猜想迎来了破解！
Z Potentials | 不造本体、不刷榜、不讲架构，00后创始人用工程师文化跑出具身的Scaling曲线
具身智能不缺钱，也不缺演示，真正稀缺的是一条能复现的 Scaling 曲线。去年 11月，北美的 Generalist 发布 GEN-0，称首次在机器人身上观察到了这条曲线：预训练数据和算力越多，模型在下游任务上的表现就越稳定、可预测地提升。支撑这条曲线的，是超过 27 万小时的真实世界操作数据，和每周新增上万小时的采集速度。对绝大多数公司来说，曲线已经有人跑出来了，燃料却还没有。
AI 时代，PhD 路上的 10 个关键问题｜对谈李磊：港大 PhD、小米 MiMo 研究员
本周「十字路口」的嘉宾是李磊，小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练，一边读 PhD，他和许多同学一样，面对着 AI 带来的巨大机会，也置身于飞速变化的节奏中：既兴奋，也焦虑。
Gemini 4 Argon的写作能力无敌了。
大家好，我是鲁工。 上周凌晨发的那篇Gemini 4 Argon正式发布，Antigravity中已经可用。快讯时，我在文末提到那篇稿子本身就是用Gemini 4 Argon写的，很多读者留言说完全看不出来AI味。
AI 社交的另一种生意
上周六（10 月 17 日），在十字路口 × Table for Six 联名活动的 After Party 上，我们在 AI Hacker House 邀请到 Table for Six 的创始人 Jeff 和投资人汪天凡 Will 进行了圆桌对话。
OpenAI改写人类科学史！「王的猜想」全维度告破，30年铁律ETH塌了
说真的，人类科学史今夜彻底改写了！
怕 Claude 封号？你可以租一台加州的 Mac Mini
美国加州提供单人专用的 Mac mini 租赁服务，Apple M4 设备预装 Claude Code、Codex 和 Remote Screen，支持远程桌面或 SSH 接入，首批 50 台已租出 41 台。
Anthropic要IPO了，帮大家总结了一下招股书里11个有趣的细节。
Anthropic已公开IPO申请并向美国证监会披露招股书，拟募资约1000亿美元、估值约1.5万亿至2万亿美元，同时揭示了营收激增、上半年净亏损807亿美元及创始人的特殊投票权安排。
GPT-6.1 Terra骨折价发布
OpenAI发布GPT-6.1 Terra，每百万token输入1美元、输出5美元，较上代大幅降价，并强化视觉理解、写作和电脑操作；Agents’ Last Exam中追平GPT-6 Astra且速度快3倍以上，第三方评测幻觉率由88%降至38%，现已全面开放。
DeepSeek开源真香！vLLM/SGLang连夜性能反超，推理速度卷出新高度
还得是「源神」D老师，善呐！
Manus，刚刚悄悄发布了自己的 2.0 宣言
Manus 最好的产品演示，是它的团队自己。
杨立昆首次详谈AMI Labs商业化路线图：先发论文，再进入工业，最终瞄准机器人
近日，在法国财经媒体《La Tribune》为 2026 年马赛人工智能大会（AIM 2026）录制的一场专访中，图灵奖得主、深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun）详细披露了其创办的人工智能初创公司 AMI Labs 的世界模型商业化路线：先发表科学论文，再进入工业应用，最终瞄准家庭机器人、自动驾驶等需要与现实世界交互的智能系统。