曝张一鸣督战字节世界模型，盘活PICO，最快10月问世！
字节跳动创始人张一鸣亲自督战基于Seedance打造的空间视频生成AI模型，预计最快10月面世，该模型可响应PICO头显用户指令实时生成虚拟世界，有望盘活PICO并推动字节进入世界模型赛道。
蚂蚁阿福与河北肿瘤医院在癌症领域取得研究突破：用AI提前预测胃癌术后风险
“用AI从病理切片的数十亿像素的细胞形态里寻找答案。 ”
DeepSeek一口气扩招150人！0个AI研究岗
DeepSeek，一口气扩招150人！
马斯克杀入Copilot主场！Grok Bot接管微软账号，你睡觉它上班
Grok Bot，能替你上班了。
全国产算力训出2930亿参数！讯飞星火X2.5来了，附一手实测
科大讯飞基于全国产算力发布2930亿参数的星火X2.5大模型，在代码、智能体、数学及理解等能力上有所提升，智东西通过游戏开发、3D创作、网页前端、数学推理和小说写作五项任务对其展开实测。
老黄30亿美元押注穆拉蒂！估值冲到400亿，钱转一圈又买英伟达的卡
这回，老黄把AI基建的触手，伸进了模型层。
不注册、不花钱，10秒出一条带声音的AI视频，这家公司要干啥？
最近，AI 视频生成领域有一个备受瞩目的变化：视频的生成速度，已经比你看视频的速度都要快了。
GPT-6 带火的 Blender，到底能玩什么？
GPT‑6 发布后，Blender 跟着火了一把。
杭州发千问办公token卡，要拿大结果
杭州自9月20日起向35家市级大学生创业园每人发放一张含1万积分的千问办公token卡，这是千问办公接入Qwen3.8-Max一个月后杭州首次将算力帮扶平铺到个人，标志着其AI产业思路从支持做模型的企业转变为支持用模型的人。
前苹果Face ID工程师创立物理AI感知企业，完成1.65亿美元融资
物理AI感知公司Lyte完成1.65亿美元C轮融资，投后估值达16亿美元，由Maverick Silicon领投，该公司由前苹果Face ID工程师创立，核心产品LyteVision™为机器人提供全栈自研感知基础设施。
速递｜AI算力调度公司Gimlet Labs获3亿美元投资，估值已达30亿美元
AI算力调度公司Gimlet Labs获3亿美元融资，估值达30亿美元，由Andreessen Horowitz领投，Arm Holdings、微软M12等参投，公司目前专注于将AI工作负载分配至不同类型芯片并帮助客户搭建数据中心。
不只让机器人学会做事，更让机器人学会一起做事丨对话芝诺机器人植伟铭
一项双机器人协作测试中，研究人员故意让其中一台机器人晚了 3 秒。
手机 Pro Max 还在大乱斗，AI 模型的名字怎么都卷到「神话」了
进入 9 月，新一轮旗舰手机还未悉数亮相，Pro Max 的命名已先在社交平台刷了屏。
模型负责上天，三个“野心家”负责把AI落地
AI行业最性感的故事一直在天上：更大的模型、更聪明的Agent、更接近AGI的能力，每隔几个月就把技术的天花板再往上顶一点。
“薄 Agent Loop，厚 Control Plane”：TiDB 用数据库思维重做 Harness
过去一段时间，TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来：Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作，背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
奥特曼：GPT-6早训练完了，更更更强的模型很快发布
奥特曼亲口承认，GPT-6 Astra其实早就训练完了。
刚刚，GPT-6 Astra登顶了！
OpenAI的GPT-6 Astra登顶MazeBench等多项AI基准测试，以14%的成绩拿下3D空间推理第一，并在视频设计零件、3D分子交互模拟、频谱图识别声音等实际任务中展现出逼近AGI的全面能力，获得英伟达CEO黄仁勋认证为全球首个拿下AGI的团队。
AI互动内容公司发布后训练模型 Yoroll H3 Superfast
AI视频生成正从质量竞争转向实时速度竞争，AI互动内容公司Yoroll基于开源MiniMax H3模型推出后训练模型Yoroll H3 Superfast，可在4秒内生成10秒768p带音频视频，并上线由其驱动的实时互动叙事产品YoLive。
机器人触觉的爆发前夜：五大技术路线、数据困局与模型之争
文章系统梳理了机器人触觉感知的压阻式、压电式、电容式、光学式和磁感应五大技术路线，结合一目科技和亚德诺半导体的研发实践，分析了触觉数据采集面临的三大难题以及T-Rex、TacSL等模型算法的路线之争，指出机器人触觉正处于爆发前夜。
GPT-6不只Astra！Sol内测结果曝光，速度快6倍
OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol，单次速度约为GPT-6 Astra的6倍，同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元，并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标；其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题，表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。