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AI 全栈开发实战(6):向量检索与 RAG 问答 —— Qdrant 检索、Re-rank、流式输出

实现基于知识库的智能问答:Qdrant 向量检索与 Cross-Encoder 重排序、流式 SSE 问答 API、对话管理、前端流式渲染 Hook 与对话界面,让上传的文档真正可问答。

Zyentor 原创 1天前 373 RAG 向量检索

AI 全栈开发实战(5):文档处理 Pipeline —— 解析、切分、Embedding、存入 Qdrant

实现文档处理完整 Pipeline:PDF/文本解析、递归字符切分、BGE Embedding 向量化、Qdrant 向量存储、Celery 异步任务、前端状态轮询,上传即自动处理。

Zyentor 原创 2天前 292 文档处理 Pipeline

向量数据库选型与实战 —— Milvus、Qdrant、Chroma 深度对比与最佳实践

深度对比三大主流向量数据库 Milvus、Qdrant、Chroma 的架构设计、性能表现、部署复杂度、生态成熟度,以及在不同场景下的选型建议和实战代码。

Zyentor 原创 13天前 344 向量数据库 Milvus

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