AI 应用开发实战（1）：从零搭建你的第一个 AI 应用 —— FastAPI + LLM API 调用完整教程
从项目初始化开始，一步步搭建一个完整的 AI 应用：FastAPI 项目骨架、LLM API 封装、流式响应、前端对话界面，以及生产部署的最佳实践。
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2026-06-01
向量数据库选型与实战 —— Milvus、Qdrant、Chroma 深度对比与最佳实践
深度对比三大主流向量数据库 Milvus、Qdrant、Chroma 的架构设计、性能表现、部署复杂度、生态成熟度，以及在不同场景下的选型建议和实战代码。
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2026-05-30
小白也能懂的 RAG 原理 —— 从检索到生成的完整指南
本文用通俗的语言和实例，带你理解 RAG（检索增强生成）的核心原理、主流架构和落地实践，适合 AI 初学者和想要快速了解 RAG 的开发者。
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2026-05-29
2026 年 AI Agent 开发踩坑实录 —— 从入门到放弃再到真香
半年 AI Agent 开发实战中遇到的 7 个真实坑，从 Tool Call 循环到上下文爆炸，每一个都是代码换来的教训。
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2026-05-29
Claude Code 实战：用自然语言写代码到底靠不靠谱
深度体验 Claude Code 一个月，从项目初始化到生产部署，评估 AI CLI 编程工具的真实能力、适用场景和局限性。
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2026-05-29
从零搭建 AI 编程环境：VS Code + DeepSeek + Claude Code 配置指南
一篇搞定 AI 编程环境配置，涵盖 VS Code 插件、DeepSeek API 接入、Claude Code 安装配置，以及三者的协同工作流。
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2026-05-29
Prompt Engineering 系统化指南 —— 从写单条提示词到构建完整 Prompt 系统
系统化讲解 Prompt Engineering 的核心方法论：Prompt 原子组件（角色/指令/上下文/格式）、结构化 Prompt 设计模式、思维链与 Few-shot 的高级用法、Prompt 管理系统架构。
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2026-05-29
AI 模型部署从入门到生产 —— ONNX 转换、TensorRT 加速、推理服务搭建
完整讲解 AI 模型从训练完成到生产部署的全流程：模型导出与格式转换（ONNX/TensorRT）、推理优化（FP16/INT8 量化）、推理服务框架选型（Triton/vLLM/SGLang）、性能压测与监控。
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2026-05-28
大模型微调实战指南 —— 从 LoRA 到全参微调，一文搞懂 Fine-tuning
深入讲解大模型微调（Fine-tuning）的完整流程：数据准备与清洗、LoRA/QLoRA 原理与配置、训练参数调优、评估与部署，以及全参微调 vs PEFT 的选型决策。
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2026-05-27
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