灯下赶路集

Prompt模板迭代实录：从42%到91%的抽取准确率跃升

金融研报实体抽取任务中，初版Prompt准确率仅42%，经五轮结构化迭代（含few-shot示例优化、格式约束、Token预算控制），最终在120条测试集上达到91%准确率，单条推理成本从0.083元降至0.047元。本文记录完整实验过程、每个版本的Prompt差异、OpenAI/GPT-4o-mini与DeepSeek-V3的对比数据，以及一个关于“思维链长度惩罚”的隐藏坑。