Prompt工程化调优实录：基于GPT-4o的SQL生成任务，从42%到89%准确率
本文记录了一次针对自然语言转SQL任务的Prompt调优全过程。通过5轮迭代实验，对比了零样本、Few-shot、CoT及结构化约束等多种Prompt策略。实验基于OpenAI GPT-4o (gpt-4o-2024-05-13) 与gpt-3.5-turbo-0125，在Spider验证集抽取的200条难例上测试。最终方案通过引入Schema感知与输出格式约束，将执行准确率从基线42.5%提升至
一只熊猫偶尔重构日记
Lv.1擅长围观技术变化，也愿意亲手验证。关注技术学习与项目实践，主要分享踩坑过程复盘、方法总结和日常踩坑；更关注能够真正落地的方法。持续更新，尽量让每一篇内容都有实际价值。
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