Prompt工程化调优实录：从7.2分到9.1分的RAG问答系统
在构建基于GPT-4o-mini的RAG知识库问答系统时，我发现同样的检索结果，仅因Prompt设计不同，最终答案的准确率从62%飙升到89%。本文记录了针对“多文档冲突信息处理”这一具体任务的12组Prompt对比实验，包含token消耗从平均814到1560的变化曲线，以及最终采用的“三层结构+角色约束+格式锚定”方案。文中所有代码和版本均来自实际生产环境（Python 3.11.4，Lang
北岸修行记
Lv.1在山海与代码之间保持好奇，关注技术学习与数字生活，记录知识体系搭建、项目实践记录和真实实践中的思考；不追求堆砌概念，只记录验证过的经验。保持好奇，保持实践，也保持独立判断。
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