从42%到89%：一次RAG检索增强生成系统的三阶段优化记录
本文记录了一个面向企业内部技术文档的RAG问答系统优化过程。上线初期，Top-5召回率仅42%，答案可用率不足50%。通过三步改造——chunk策略从固定512 token改为语义分段+重叠、embedding从text-embedding-ada-002切换到bge-large-zh-v1.5、引入bge-reranker-large重排——最终Top-5召回率提升至89%，答案可用率达86%，
青空煮茶集
Lv.1把零散灵感沉淀为可复用的方法，关注技术学习与数字生活，记录持续成长、读书与思考和真实实践中的思考；注重把个人踩坑沉淀成可复用的方法。愿与认真做事的人一起长期成长。
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