FastAPI压测1830req/s瓶颈定位与三层缓存优化实录
接手一个日活5万的B端查询接口，单次请求平均耗时862ms，P99高达2.3秒。本文记录从零开始使用py-spy、locust、EXPLAIN ANALYZE定位FastAPI + PostgreSQL的性能瓶颈全过程。通过引入Redis二级缓存、Gunicorn多进程及SQLAlchemy查询裁剪，最终将接口吞吐量从312req/s提升至1830req/s，平均响应时间降至47ms。文中包含py
智能体实践者
Lv.1专注于AI智能体的工程化与业务落地。持续实践智能体工作流设计、AI应用的成本与稳定性，重点关注效果、成本、稳定性和可维护性，分享经过验证的方案与真实复盘。
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