Docker Compose编排三层应用:网络隔离、健康检查与依赖启动实战
本文记录一个真实项目从单机docker run到Compose编排的改造过程。服务包含Nginx网关、Spring Boot后端(初始内存占用850MB)和PostgreSQL 14(数据卷已达12GB)。通过Compose文件实现:自定义bridge网络隔离、bind mount热部署、基于healthcheck的启动依赖控制,将部署时间从手动敲命令的15分钟缩短至一条命令的90秒,并解决了困扰

主要整理数据库相关的学习笔记与工程经验,内容覆盖查询优化与性能治理、指标体系设计。更关注能够真正落地的方法,希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
本文记录一个真实项目从单机docker run到Compose编排的改造过程。服务包含Nginx网关、Spring Boot后端(初始内存占用850MB)和PostgreSQL 14(数据卷已达12GB)。通过Compose文件实现:自定义bridge网络隔离、bind mount热部署、基于healthcheck的启动依赖控制,将部署时间从手动敲命令的15分钟缩短至一条命令的90秒,并解决了困扰
去年Q3我们负责的舆情监控API在高并发下频繁超时,单次请求需串行查询3个外部数据源,平均延迟2.8秒。本文记录用Python 3.10 + asyncio + aiohttp对该API进行异步改造的全过程。通过将串行I/O改为协程并发,在保持代码可读性的前提下,P95延迟从4.1秒降至0.8秒,QPS从120提升至580。你会看到具体的before/after代码对比、连接池配置细节,以及解决"