RAG准确率从61%到87%：chunk/embedding/rerank全链路调优实录
上周处理一个私有知识库问答项目，基线RAG(FAISS+OpenAI Embedding+Top5直接生成)在32道人工标注问题上准确率只有61.3%，回答经常漏掉关键条款。我依次做了三件事：把固定256字chunk改成按Markdown标题语义切分、把OpenAI text-embedding-ada-002换成bge-large-zh-v1.5(本地部署)、引入bge-reranker-bas
金鱼研究AI
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