Prompt编排四轮迭代：信息抽取任务从52%到91%准确率
文本结构化抽取是RAG落地的第一道坎。本文以“招标公告关键字段抽取”为实验场，对比零样本、角色约束、思维链与自一致性校验四类Prompt在gpt-3.5-turbo-1106上的表现。实验显示，仅靠“你是专家”式约束只能提升4个百分点；引入“先找边界再填字段”的分步指令后，F1从0.61跃升至0.78；最终通过Few-shot示例对齐输出格式并加入结果自检，准确率稳定在91.2%，单条Token消
阿Python玩家手记
Lv.1一名专注于Python开发的后端工程师。日常记录故障排查、工程架构和项目中的问题解决过程；倾向用真实案例代替空泛结论，也会分享学习路径、案例拆解和效率工具。
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