Milvus 2.4 与 Qdrant 1.9 向量库选型对比：百万级商品召回实测
本文面向电商以图搜图/语义召回场景，在 100 万条 768 维向量、TopK=10 的条件下，实测 Milvus 2.4.1（standalone，HNSW）与 Qdrant 1.9.4 的部署难度、索引构建耗时、QPS、P99 延迟与内存/磁盘占用。结果显示：Qdrant 单机部署更轻、冷启动更快，P99 约 12ms；Milvus 在批量写入与水平扩展上更稳，P99 约 18ms，但常驻内存
长期关注战略工具箱
Lv.1关注产品设计与数字化实践，长期记录需求分析与方案设计、商业价值验证和从需求到交付的完整过程。喜欢从问题、方案到复盘形成完整闭环，希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。
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