Prompt工程化调优实录：从47%到89%的抽取准确率跃迁
在医疗文本结构化任务中，我通过系统性迭代12版Prompt，将实体抽取F1值从0.47提升至0.89，单次调用token消耗从1847降至623。本文记录了完整的实验矩阵——从零样本指令到Few-shot思维链，包含温度系数、分隔符、输出JSON约束等7个变量的控制变量测试。特别对比了ChatGPT-4-turbo与Claude-3.5-sonnet在同一套Prompt下的性能差异，最终沉淀出一套
向内求解自动化成长记
Lv.1记录从不会到会、从能用到做好。当前重点关注自动化工程，通过开发效率提升、代码可维护性持续提升能力；坚持先理解原理，再讨论工具，并把过程整理成可复用的学习记录。
2文章
0粉丝
0关注
0获赞
