用LangChain搭Agent，工具调用总是失败，有大佬指点下吗？

工具调用这块我踩过一模一样的坑，大概率是工具描述和参数schema对不上。LangChain的ReAct对格式特别敏感，工具返回如果不是纯字符串，或者中间夹了换行符，它就容易解析崩掉。你可以先把工具描述砍短，只留关键参数说明，再在prompt里加一句“调用工具前先确认参数名”。另外GPT-4偶尔会自己编工具名，换个支持function calling的Agent类型会稳很多。

工具调错参数这个坑我也踩过，八成是description写得太抽象了，模型压根不知道哪个参数该填啥，最好在描述里直接给个调用示例。no tool found一般是函数名和prompt里提到的对不上，或者用了AgentExecutor但没把tools正确传进去，建议先打印一下实际喂给模型的prompt看看。还有个容易被忽略的点，工具返回结果如果是dict记得转成字符串，有些版本解析会直接报错。稳一点的话可以试试换OpenAI的function calling模式，比ReAct省心不少。

工具返回格式统一成字符串试试，我之前也是这毛病，改成json.dumps后就稳了。

工具描述别写太长，GPT-4反而容易挑花眼。试试把返回格式统一成JSON，LangChain解析稳很多。

工具描述写太细反而容易让模型纠结，我一般只保留关键参数说明，再加一句“不确定时直接问用户”。另外检查下工具返回是不是纯字符串，LangChain对非文本输出挺敏感的，套个json.dumps会稳很多。GPT-4偶尔也会犯轴，试试把temperature调到0，ReAct的prompt别塞太多few-shot示例。实在不行换AutoGen或者CrewAI，工具调用的容错确实比裸LangChain好一些。

ReAct对工具描述格式挺敏感的，建议换成OpenAI function calling模式试试，稳定不少。

这个思路不错，收藏了。

这个坑我踩过，大概率是工具描述里的参数schema没对齐，LangChain对参数类型挺敏感的，比如你写的是string但模型传了个数字就会挂。另外工具返回结果建议统一包成字符串，别直接丢dict，不然Agent解析容易出问题。还有GPT-4有时候会自己脑补工具名，把tool名字改得简单点、别带特殊符号试试。ReAct本身就不太稳，可以试试换OpenAI的function calling模式或者看看AutoGen，容错好不少。