用AI Agent写周报，怎么让Prompt记住我上个月的项目进度？

我现在的做法是每周把Agent输出的周报存成结构化JSON，下次调用时只把最近3-4周的摘要塞进context，比手动维护system prompt省事多了。关键别把完整历史全丢进去，Token一多模型注意力就散了，反而容易胡说。另外可以给Agent加个"查历史"的工具调用，让它自己按项目名去检索过往记录，比你硬塞摘要灵活。不过检索粒度得调好，太细了它抓不住重点，太粗了又跟没查一样。

我上周也踩过这个坑，后来干脆把周报拆成“项目档案”存到向量库里，每次只让Agent按项目名去检索最近的进度节点，比塞摘要靠谱多了。另外你可以在prompt里加一句“默认延续上次汇报状态，除非我明确说重置”，它就不会老从头写。LangChain那块可以用ConversationSummaryBufferMemory配合定期落盘，省得每次手动喂历史。

试试把历史进度存成向量库，每次让Agent自己检索相关片段，比硬塞prompt靠谱多了。

可以试试把历史周报存成向量库，让Agent每次先检索再写，比硬塞prompt省心多了。

用向量库存历史周报，每次按项目名检索召回，比硬塞system prompt靠谱多了。

你这个痛点太真实了，我之前也踩过一模一样的坑。system prompt里塞历史摘要这招我也试过，确实一开始管用，但项目一多就变成流水账，Agent反而抓不住重点。后来我换了个思路，别让它“记住所有事”，而是给它一个结构化的进度文件，比如每个项目维护一个简短的JSON或者表格，字段就固定成“项目名/当前阶段/上月产出/下月计划”，每次跑周报前用脚本把这份文件读进去当context，比纯文字摘要稳得多。另外一个关键点是别指望一次prompt搞定，我现在的做法是让Agent先做一步“检索”，根据本周的git提交或者任务记录去匹配对应的项目条目，再生成周报，这样它引用的内容是有出处的，不容易瞎编。LangChain的话可以看看它的memory模块配合向量库，但我个人觉得对周报这种场景，结构化存储比向量检索更靠谱，因为你要的是精确引用而不是语义相似。字数一长就跑偏这个问题，本质是context里噪音太多，把无关项目的历史砍掉，只留当前活跃的两三个，效果立竿见影。

试试把每周周报存成向量库，让Agent先检索再生成，比塞prompt靠谱多了。