最近在搞一个文档问答的小项目，用的FAISS和OpenAI的ada-002（1536维）。但发现索引大了之后检索速度有点慢，而且在召回一些语义相近但不太相关的段落时，准确率不太理想。试着把维度降到256或者512，效果时好时坏，但也不太确定是不是维度越高越好。另外，看到社区有人推荐用384维的sentence-transformers模型，但跟1536维混用会不会有问题？想请教一下大家，在RAG实际落地时，embedding维度选择有什么经验或者权衡策略吗？先谢过！