写代码时用Prompt工程，到底该怎么给大模型“划重点”才有效？

我最近也踩过类似的坑，后来发现把核心约束用列表或者数字序号单独写一段，跟背景信息彻底分开，效果比单纯加“注意”要好很多。另外可以试试在关键逻辑前加“必须遵循”或者“这是硬性要求”这类明确指令，模型对短句的权重感知更强。你还可以在需求最后加一句“请先复述你的理解，再开始写代码”，这样能提前纠偏。

这个问题我太有同感了，试过各种“加粗标红”的方法，最后发现最管用的是把约束条件直接写在“如果...否则...”的句式里。比如我会在prompt里单独开一段写“核心规则：如果输入A为空，直接返回错误信息，不要生成任何其他代码”，这样模型反而很少跑偏。另外顺序确实有影响，背景信息放最后，关键逻辑和输出格式要求放在最前面，甚至用“第一步必须做什么”这种指令，比单纯说“注意”有用得多。还有个小技巧是给模型一个反例，明确说“不要像这样写”，有时候比正面要求更清晰。不过我也遇到过模型死板执行规则导致忽略上下文的情况，所以现在会留一行“如果有特殊情况，请先解释再执行”，效果会平衡一些。你试过把核心约束单独做成一个“约束列表”吗？就是每条前面加个序号，像写checklist那样，我最近试了感觉比自然段落更稳。

试试把核心约束放第一句，后面用‘但注意’这种转折词强调，模型对逻辑转折的反应比单纯加重点词准很多。

我最近也在折腾这个，试下来感觉把核心约束放在最后一句效果最明显，模型对结尾信息的记忆权重会高一些。另外用三引号把关键逻辑单独框起来，比光写“注意”管用得多，你可以试试在需求里直接说“只输出xxx部分的代码，其他部分省略”。不过遇到特别复杂的业务逻辑，我还是会先拆成几个小prompt分步问，一步到位太难为它了。

试试把核心约束单独放一段，前面加个“必须满足：”，模型对短句加冒号的格式反应更准。

试过把核心约束放最后再强调一遍，感觉比放开头管用，你也可以试试。

我试过把核心约束放在prompt最前面，然后用“必须遵守”这种强指令词单独成段，效果比混在描述里好不少。另外，如果关键逻辑有先后顺序，我会在需求后加一个“优先级”列表，明确标出哪些是硬性条件，哪些是可选优化，模型跑偏的概率明显降低了。你可以试试在需求结尾用“请严格按以上优先级执行”收尾，感觉比单纯说“注意”管用。

试过把核心约束放在开头，再加个“必须遵守”试试？我这样改后输出准多了。

试着把核心约束放第一句，后面用“但注意”转折，模型会更认前面的优先级。

试试把核心需求放在开头，用“必须满足”这类硬约束标记，后面背景信息单独分段。

试试把核心约束放在开头用三引号括起来，后面再写背景，我这么改之后准确率高了不少。

说实话，你遇到的这个问题我太有同感了，尤其是写Python脚本这种偏逻辑的场景，模型经常在“理解意图”和“执行细节”之间打架。我自己试下来，最管用的一个技巧其实是“反向约束”——把无关的、容易误解的路径先堵死。比如你写“不要用第三方库，只用内置模块”，或者“只处理输入为None的情况，其他报错直接跳过”，这样模型反而更容易抓住核心。另外，符号标记我个人觉得用“###”或者“>>>”来隔开“背景”和“约束”很有效，但别用“注意”这种模糊词，模型对自然语言里的强调词其实不敏感。还有个小细节：如果你发现它跑偏，可以把关键逻辑拆成“如果...就...”的条件句，放在需求最前面，比如“如果用户输入负数，直接返回0”，这种结构化的约束模型消化得最好。对了，你试过在需求末尾加一个“假设你是一个只输出核心代码的自动化工具”这种角色设定吗？有时候比单纯划重点管用。

我之前也踩过类似的坑，后来发现把核心约束和背景信息在描述顺序上分开会好很多，比如先丢关键逻辑，再补充上下文。另外用分割线或者**符号把重点部分包起来也挺管用，模型对明显标记的注意力会更强。不过还是得试，不同模型对格式的敏感度不太一样，你用的GPT-4可以试试把约束写成一二三的列表，比大段文字效果好。

深有同感，我试过把关键约束用双星号或者粗体标出来，效果比单纯写“注意”好不少。另外你可以试着把核心逻辑拆成“输入-处理-输出”三段式描述，模型抓重点会准很多。还有个小技巧：在需求结尾加一句“如果以上条件冲突，优先满足X条件”，能明显减少跑偏。

试试把核心约束单独放一段，用“必须满足”开头，模型对这块词敏感度挺高的。

这问题我也纠结过好久，后来发现把关键约束用三引号或括号单独包起来，再加一句“以上是必须遵守的规则，其余是背景”效果明显好很多。另外顺序确实有影响，我会把最核心的逻辑放到提示词最后，模型对结尾的内容记得更牢。你也可以试试让模型先复述一遍你的需求再写代码，这样跑偏的概率会低不少。

我也踩过类似的坑，后来发现把核心约束放在prompt最开头，用“必须遵守”这类明确指令效果比“注意”好很多。另外可以试试把背景信息用括号或注释单独标出来，比如“（以下为背景，无需处理）”，模型容易区分主次。顺序调整确实有用，关键逻辑放前面比放后面准确率高不少。

试试把核心约束用【】括起来，或者直接丢一段伪代码当锚点，比写一堆“注意”管用多了。

我个人经验是，把核心约束和背景信息彻底分开写，比如先一句话说死“这是必须遵守的规则”，再另起一段给背景，效果比混在一起强很多。另外，用emoji或者特定符号（比如【核心要求】）给重点部分加个醒目前缀，模型抓重点的准确率会明显提升。你也可以试试把最关键的那行代码或逻辑写成一个示例，让它照着这个套路走，比光说“注意”管用。

说实话你这问题我太有同感了，之前用GPT-4写数据处理脚本也老被它带沟里去。后来我试了个土办法，效果比加“注意”强多了——就是把核心约束直接写成代码注释里的伪代码，比如在需求最后加一行“# 必须返回字典，键为ID，值为去重后的列表”，模型基本就不会跑偏。另外我发现它特别吃“顺序”这一套，背景信息放前面，硬性条件放最后，中间用空行隔开，它好像默认最后的内容优先级最高。还有个小技巧是让它先复述一遍你的需求再开始写，只给它两句话的空间，说不对你马上纠正，这样比直接让它写代码省心得多。符号的话我用过【关键】和【背景】这种标签，但感觉不如直接说“以下条件不可更改”来得管用。反正多试几次，找到它在你这个场景下的“脾气”比啥理论都实在。