用vLLM部署Qwen2.5 32B时显存爆炸，求大佬指点优化方向

AWQ 4bit还OOM的话，先把gpu_memory_utilization调到0.85试试，KV cache默认占太多了。

AWQ 4bit 还 OOM 有点怪，先试试把 gpu_memory_utilization 调到 0.85，再把 max_model_len 砍到 4096 看看。

AWQ 4bit还OOM的话，先把gpu_memory_utilization调到0.85左右试试，默认0.9有时候会留不够余量给CUDA context。另外max_model_len也可以降一降，如果只是内部demo用不了那么长上下文，砍到4096能省不少KV cache。还有记得确认下是不是加载时先占了全精度权重再量化，那个vLLM的load_format参数检查一下。单卡80G跑32B AWQ应该没问题的，我之前跑过类似的配置。

AWQ 4bit的32B权重本身大概18G左右，80G卡按理说不该直接OOM，你八成是gpu_memory_utilization默认0.9加上KV cache按最大长度预分配把剩余显存吃满了。先把gpu_memory_utilization降到0.85左右，同时把max_model_len砍到4096或8192，再限制max_num_seqs到8以下，基本就能起来。QPS不高的话其实不用太纠结吞吐，enable_prefix_caching和chunked prefill也可以顺手开上。还有确认下你用的vLLM版本，老版本对Qwen2.5的AWQ支持有点坑，升到0.6以上会稳很多。

刚入门，这个对我帮助很大。

AWQ 4bit还OOM有点意外，32B的4bit权重也就16G出头，A100 80G按理说绰绰有余。你那个OOM日志具体是卡在权重加载还是KV cache分配阶段？这俩原因完全不一样。如果是KV cache，先把gpu_memory_utilization调到0.85左右试试，默认0.9有时候留的余量不够，再配合--max-model-len压到4096或者更小，KV cache占用跟这个长度是线性关系。max_num_seqs也别用默认值，内部demo QPS不高的话设成8或者16完全够用，能省不少显存。另外确认下你vLLM版本，老版本对AWQ的kernel支持不太行，升到最新版会好很多。FlashAttention肯定要开，但那个主要影响速度和长序列显存效率，不是OOM的直接解。实在不行试试GPTQ量化或者换FP8，A100对FP8支持还行，精度损失比4bit小。单卡跑32B做demo是完全可以的，别急着换模型。

先把gpu_memory_utilization调到0.85左右试试，KV cache默认确实吃太狠了，降下来基本就能跑。