最近在搭一个个人助手Agent，想让它能记住用户偏好和之前的对话。看了一圈方案，很多人说用向量数据库做RAG，但RAG不是只管检索知识库吗？那Agent的长期记忆（比如用户喜欢喝冰美式）是不是也应该存到同一个向量库里？还是说需要单独开一个记忆表？我现在是把对话历史全塞进一个collection，但查询时经常把无关内容也召回，感觉思路有问题。有没有大佬分享一下实际项目里的经验？比如向量库里的数据怎么分片、元数据怎么设计？目前用的是ChromaDB，但感觉配置不太对。