最近在做一个小型RAG问答demo，用的langchain + OpenAI + chroma。文档是产品手册，我试了按段落切、按固定512token切、还有按句子切，但效果很不稳定——有的问题能答出来，有的直接答非所问，甚至切出来的块语义不完整。网上说法也五花八门，有的说块越小越准，有的说要有上下文。我目前用的是500token加overlap 50，但感觉还是碰运气。想问下大家实际项目中是怎么决定切块策略的？是跟文档类型和问答场景强相关吗？有没有什么经验或者评估指标能参考？