最近在做企业内部知识库的RAG项目，用的是LlamaIndex+ChatGLM3。目前检索用的bge-large，生成直接调ChatGLM的api。但发现很多专业术语（比如“跨模态检索”这种）检索回来不精准，生成也经常自由发挥。想微调一下，但有点困惑：是应该微调检索模型让召回更准，还是微调生成模型让它更会“读”检索回来的片段？或者两个都要训？另外，如果只微调生成器，是不是要准备带检索上下文的QA对数据集？感觉网上教程都泛泛而谈，实操起来好多细节拿不准，求过来人指点。