最近在折腾MCP协议下的RAG系统，用Claude调用本地文档库做问答。发现当检索到的文档块太大（比如超过1K tokens），直接塞给MCP的tool返回时，容易触发上下文窗口限制，导致回答被截断。试过用chunk_size拆分，但用户问“总结全文”时又缺少全局信息。有没有老哥遇到过类似问题？是应该优化检索策略（比如先摘要再传），还是改MCP的tool设计（比如支持分段返回）？求指点，最好能贴个简单的实现思路，感谢！