最近跟着教程搭了一个基于LangChain和ChromaDB的RAG问答demo，用来回答公司内部的一些技术文档。文档是PDF格式，拆分用的是RecursiveCharacterTextSplitter，chunk_size设了500，overlap设了100。但实际跑起来，用户问“数据库连接超时怎么办”，它经常返回一些跟“连接”“超时”关系不大的片段，比如数据库安装步骤。我怀疑是Embedding模型没选对，或者文档切得太碎了，有没有老哥分享下怎么调整分块策略或者选检索模型？另外，是不是得加一个reranker重新排序？现在用的是默认的相似度搜索，感觉效果不稳定。