最近在做一个基于大模型的问答系统，用到了RAG（检索增强生成）来处理私有知识库。数据量大概几百万条，主要是文本向量化后的embedding。现在卡在向量数据库选型上：Milvus是开源的，能自己部署，但怕运维太复杂，之前没用过K8s；Pinecone上手简单，但按量计费，长期成本有点担心。另外还看到Weaviate和Qdrant，各有说法。有没有用过的大佬分享下实际体验？主要关注查询延迟、召回率，还有就是中文场景下会不会有坑？先谢过！