最近在搭一个私有知识库问答系统，文档量大概几十万篇，用OpenAI的embedding接口转成向量。现在卡在向量存储这块了。看了好多文章，有人说Milvus性能强但部署运维重，有人说pgvector够用还能和业务数据放一起。我自己试了下pgvector，感觉简单是真简单，但不知道几百万向量之后查询会不会明显变慢。Milvus用docker跑了下，配置有点复杂，索引参数那些看得一头雾水。想问下过来人，这种量级和场景，是直接上Milvus还是pgvector先顶着？如果后面数据涨到千万级，迁移成本会不会很高？另外，有没有必要考虑那种纯托管的向量数据库服务？