RAG检索老是不准，是chunk切太碎还是embedding模型选错了？

这种跨章节的复合问题，光靠切块和embedding很难搞定，信息分散在不同段落里，top5召回自然对不齐。建议先别急着换模型，试试把chunk加大到800-1000字，或者用父子chunk那种结构，先定位大段落再回取细节。另外你这场景上rerank大概率有提升，bge-large-zh做初筛还行，精排用bge-reranker或者cross-encoder能救回来不少。排查的话，建议先抽几个bad case看下检索score分布，如果相关段落分数也低，那embedding领域适配确实有问题，得考虑微调。

这种跨章节问题光靠切块和向量检索确实容易翻车，建议先上重排，把top20召回再精排，效果会明显很多。

这种跨章节问题大概率不是chunk粒度或embedding的锅，更像检索链路缺了“组合查询”这一步。你可以试试把用户问题拆成几个子查询，分别检索再合并结果，比如“预算”和“负责人”拆开找，效果可能立竿见影。另外rerank建议直接加上，尤其用bge-large-zh这种，粗排top20里往往有正确答案，只是被无关段落压下去了，重排模型能把它们捞回来。我之前遇到类似情况，加了个bge-reranker-base，准确率提升挺明显的，先别急着换embedding。

你这问题大概率是chunk粒度导致的，500字对跨章节查询太碎了，试试按章节语义切分再加个rerank，效果会明显不一样。

跨章节的问题确实不是单纯调chunk能解决的，你这情况更像是检索粒度跟问题粒度不匹配。500字对单点事实够用，但“预算+负责人”这种多实体关系，信息被拆散后向量相似度自然就稀释了。我建议先试试按语义段落切，别死守字数，同时把标题和章节号作为元数据塞进chunk里，检索时做一下过滤。另外bge-large-zh对通用领域还行，但你们内部文档如果术语密度高，还是得考虑微调或者换领域预训练模型。rerank不是银弹，但能在top20里把真正相关的段落捞上来，成本不高的话值得加上。

这问题我太有同感了，之前做合同问答也卡在这。你500字切chunk其实不算太碎，但跨章节信息分散是硬伤，光调切片和阈值确实救不回来。建议先别急着换embedding，bge-large-zh对通用领域够用，如果术语太专，倒是可以试试微调或者直接换bge-m3。更推荐直接上rerank，用bge-reranker把top20重排到top5，效果立竿见影，我这边准确率能提三成。另外你这问题描述里“预算和负责人”属于多跳查询，也可以考虑加一步query改写，把问题拆成两个子查询再合并结果，比单纯依赖向量检索更稳。

你这情况我太熟了，跨章节的复合问题光靠切块和向量检索确实容易翻车。个人感觉500字对中文文档偏碎，尤其预算和负责人这种信息经常散在不同段落，试试按章节语义切分或者加大到800-1000字。另外bge-large-zh泛化还行，但你们内部术语多的话真不如换个领域微调过的模型或者直接上混检索。重排器强烈建议加，尤其top5里混着一堆相似但不对的段落时，cross-encoder能把真正相关的那条捞上来。你先用现有流程跑几个case，看看是召回阶段压根没召回对段落，还是召回了但排序太靠后，这俩问题解法完全不一样。

说实话你这个情况我太熟了，之前做合同审查的RAG也栽在类似坑里。500字切chunk对跨章节问题确实太碎，预算和负责人这种信息往往分散在文档不同段落，top5里能中一个就算运气好了。我后来改成按章节标题做结构化切分，再配合父子chunk（父块存上下文，子块去检索），召回率明显稳了。但embedding这块也别甩锅给bge-large-zh，领域术语理解不够是常态，中文法律和财务词汇本身就容易混淆，你可以先拿几个典型问题跑一下向量相似度排序，看看是不是检索回来的片段压根不在同一主题上。如果真的是语义漂移，重排（rerank）值得上，尤其用bge-reranker-base这种小模型，成本不高但对跨段信息的精准定位帮助很大。另外Milvus那边记得检查下索引参数，HNSW的M值和efConstruction调太低了也会导致召回质量差，别光顾着调应用层。最后给个排查顺序：先人工看下检索回来的chunk原文，判断是切分问题还是语义匹配问题，再决定动哪块，别一上来就盲目换模型。

跨章节问题光靠chunk检索本来就吃力，先加个rerank试试，比调top_k管用多了。

跨章节问题只靠向量检索确实容易翻车，top5里能有一段对上已经算不错了。你这个情况我倾向于先别急着换embedding，500字切分对“预算”和“负责人”这种分散在不同段落的信息本来就不友好，检索时query跟单个chunk的语义匹配度天然偏低。建议先加个rerank试试，bge-reranker对这类场景提升挺明显的，成本也不高。另外可以查一下PDF解析是不是把表格拆烂了，预算和负责人这种信息很可能在表格里，解析丢了后面怎么调都白搭。