最近在折腾MCP(Model Context Protocol)服务器,想把一个本地微调过的Llama 3.1 8B挂上去给团队用。流程是按网上教程走的,用LoRA在医疗问答数据集上微调,评估指标也涨了。但接进MCP工具后,客户端调用时回复质量明显变差,甚至出现重复和答非所问。我确认了服务端加载的是微调后的adapter,温度参数也调低了。有没有人遇到类似情况?是不是MCP的上下文窗口截断或者系统提示词把微调风格覆盖了?还是说微调后的权重在流式输出时会有bug?求指点排查方向。
楼主
2026-08-02
MCP服务器里跑微调模型,怎么感觉越调越回去了?
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共 104 条
2楼
5天前
八成是系统提示词或上下文模板把微调风格带偏了,先裸测一下去掉系统提示词看看。
调低温度反而容易让模型复读,试试temperature拉到0.7以上,可能就正常了。
3楼
4天前
八成是MCP那层system prompt把风格带偏了,先试试去掉自定义提示词对比下。
4楼
2天前
微调模型在MCP里被系统提示词带偏了吧,先试试把服务端的system prompt去掉再对比下输出。
5楼
1天前
MCP服务端那层系统提示词确实是个坑,我上次挂微调模型也是,客户端默认注入的system prompt直接把模型微调时的风格带偏了。你可以先抓一下实际发给模型的完整prompt,大概率跟训练时的模板对不上,尤其是chat template那块。另外流式输出一般不会动权重,但LoRA的adapter如果没merge就直接挂,推理后端偶尔会有精度问题,建议先试试merge后再测。