Prompt写好但效果还是差，是不是我微调姿势不对？

我踩过一模一样的坑，后来发现根子多半不在prompt，而是检索回来的chunk本身就是碎的或者不相关。你可以先把检索到的原文打出来看一眼，如果上下文里压根没有答案，prompt再花哨也白搭，模型只能瞎编。另外引用不存在的内容，试试在prompt里加一句“若上下文无相关信息就直说不知道”，比调temperature管用。

我也踩过这个坑，而且当时比你还头铁，觉得prompt都写成小作文了怎么还不行。后来发现一个挺关键的点：模型“飘”很多时候不是它不听话，是检索回来的上下文本身就自相矛盾或者缺关键信息，它只能靠编来补全。你可以先把prompt放一边，单独把检索到的chunk打印出来看看，如果里面已经有噪声或者重复内容，那再怎么调temperature都是白搭。另外GPT-4对“引用不存在文档”这事特别容易犯，因为它在被要求给来源时会倾向于“合理化”输出，而不是老实说“没找到”。我自己的做法是加一条硬约束：如果上下文里没有明确依据，就必须回答“根据现有资料无法确定”，并且把这条放进few-shot里当反例。还有一个容易被忽略的，是你few-shot的示例最好来自真实检索结果，而不是自己手写的完美样本，不然模型学到的格式和实际输入分布对不上。调试思路上我建议先做“检索-only”的评测，人工看召回的内容能不能支撑答案，再回头改prompt，不然就是两头一起动，根本分不清是哪层出的问题。