MCP服务器接入微调后的模型，上下文总被截断正常吗？

我之前也遇到过类似问题，后来换了方案。

这个思路不错，收藏了。

学到了，感谢分享！

这个情况我也碰到过，大概率不是微调本身的问题。MCP服务器那层确实有自己的上下文管理逻辑，很多实现默认只保留最近N轮或者按token预算裁剪，你调max_tokens只影响生成侧，跟服务器怎么拼上下文是两回事。建议先去看你用的那个MCP server的源码或者配置，确认它是不是有个类似history_limit或者max_context_messages的参数在截断。另外微调数据里如果工具调用都是单轮或少轮场景，模型本身对长依赖的鲁棒性就没练出来，一旦上下文被裁掉前面的工具结果，它就只能靠猜路径了。可以试试在系统提示里显式要求每轮重新确认文件状态，或者把关键工具返回结果做摘要塞进后续消息里，别指望服务器帮你保留。真要根治还是得让服务器别截那么狠，或者换成自己做上下文拼装、MCP只当工具执行层用。

感觉是MCP这边的会话状态管理在作怪，很多server默认只传最近N轮给模型，你调max_tokens只是改生成上限，跟历史保留策略不是一回事。我之前也踩过，后来在server配置里把上下文窗口和消息保留条数分开设，明确指定保留最近几轮再加上工具结果摘要，才稳住。微调数据里如果长依赖样本偏少，模型本身也容易在多轮后飘，建议先排除server截断再怀疑模型。可以先在日志里打印实际送进模型的messages长度，确认是协议层砍的还是模型自己忽略的。