最近在折腾MCP（Model Context Protocol）给内部模型接一套微调工作流，遇到两个卡点，想请教下社区老哥。目前用FastAPI起了一个MCP server，暴露了“启动微调任务”和“查询训练状态”两个tool。但调用方（Claude Desktop）传过来的数据是自定义JSON结构，而训练脚本吃的是HuggingFace的Dataset格式，现在只能自己写一堆转换逻辑，感觉很不优雅。另外，微调任务跑起来后是异步的，MCP这边需要轮询返回进度，但官方SDK里好像没有现成的streaming/event回调机制，只能靠客户端反复调“查询状态”这个tool，体验比较笨。想问下有没有现成的MCP中间件或者最佳实践，能优雅处理这种长任务的数据适配和进度推送？或者有没有人直接把训练框架封装成MCP server的案例可以参考？先谢过各位了。