用LangChain搭的Agent总在简单任务上翻车，是框架问题还是我用法不对？

检索这块的问题大概率出在query改写上，建议先看看召回结果再赖框架。我试过直接调API自己写，反而更清楚卡在哪。

问题多半出在检索链路而非框架，试试把召回结果直接打印出来看看，比调参快多了。

这种问题我也踩过，大概率不是LangChain的锅，而是检索环节没调好。“报销流程”和“发票怎么贴”语义差挺远，光靠向量相似度确实容易漏。你可以试试加个查询改写或者混合检索（关键词+向量），召回率能提升不少。至于要不要换原生API，如果流程不复杂，自己写反而更透明，至少每一步你都能看到日志。

检索召回不行，先别怪框架，换个问法就挂多半是embedding没匹配上，建议先查召回结果再调别的。

换个问法就翻车，八成是检索召回的锅，跟LangChain关系不大，先看下embedding匹配得分吧。

这个问题我踩过类似的坑。检索不到大概率不是LangChain的锅，而是查询和文档的语义gap太大，建议先加一层query改写或者用multi-query retriever试试。LangChain确实抽象得让人抓狂，但它的retriever生态还是挺省事的，重写之前可以先手动跑一下检索那一步，看embedding到底返回了啥。定位清楚是检索挂了还是生成环节的问题，再决定要不要换原生API，不然重写了可能还是同样毛病。

检索召回不稳的话，先别急着换框架，把query改写和相似度阈值调一调可能就通了。