最近在做一些逻辑推理类的demo，发现一个很困惑的现象。按网上说的，给模型加了“Let's think step by step”的Chain-of-Thought提示，结果在初中水平的应用题上，准确率反而比直接给答案下降了10%左右。我用的温度是0.1，模型是GPT-4-turbo。是不是我的CoT引导方式不对？比如应该先让模型复述题目条件，再分步列式？还是说这类简单题目根本不需要CoT，直接给最终答案反而更稳？有没有大佬遇到过类似情况，求指点一下正确的姿势。