最近在搭一个知识库问答系统，文档量不大，大概几万条chunk，用OpenAI embedding转成1536维向量。目前本地测试先用pgvector跑通了，查起来也还行。但看社区都在推Milvus或者Qdrant，说pgvector到后期数据量大了性能不行。我这边后续可能会加到几十万条，而且要做metadata过滤（按用户ID、时间范围过滤）。想问问大家实际生产环境里用过哪个？pgvector在什么量级下会开始明显变慢？如果迁移到Milvus，部署和运维成本会不会高很多？我是一人开发，没太多精力折腾基础设施。