最近在折腾MCP（Model Context Protocol），想把公司的知识库通过MCP Server暴露给Claude用。我用的FastAPI写了个简单的server，里面调用Qdrant的Python客户端做向量检索。本地测试没问题，但一通过MCP的stdio方式连上客户端，就报“Tool execution failed: Transport closed”。查了半天日志，发现是server端在返回结果时，把numpy的ndarray直接塞进了response里，MCP的JSON-RPC序列化直接炸了。我懵的是，按官方文档说返回类型得是JSON可序列化的，但也没说清楚向量查询结果该怎么包装。是我理解错了MCP的tool输出格式，还是Qdrant返回的数据结构需要额外处理？求大佬指个路，最好能说下你们生产环境是怎么处理的。