RAG检索总是召不回关键信息，是不是我切块方式有问题？

语义切块确实值得试，但你这情况更像embedding对专有名词不敏感，换bge-m3或者混个关键词检索兜底试试。

评估的话可以抽几十个问题标好答案段落，算召回命中率，比肉眼靠谱多了。

说实话我觉得你这个情况八成就是切块方式的问题，尤其是PDF转出来的技术手册本身结构感很强，固定500字硬切很容易把“端口修改”这种散落在操作步骤里的关键内容切得七零八落。我之前处理类似手册时试过按Markdown标题层级来切，或者用LangChain那个RecursiveCharacterTextSplitter先按段落再按句子兜底，效果比固定长度好太多了。另外bge-large本身不差，但如果你文档里术语特别多，可以考虑用text-embedding-3-large或者干脆微调一下，不过那都是后话了。评估这块我强烈建议你别全凭肉眼，可以搞个几十条真实问题的golden set，然后算Recall@k，比如top5里有没有包含正确答案的片段，这样至少能量化对比不同切块策略的差距。还有个小细节，FAISS检索时试试加个MMR或者稍微调一下fetch_k，有时候top_k=10但还是全是重复内容，就是因为相似度太集中了。你要是方便的话，也可以把几篇典型文档的切块结果打印出来看一眼，你会很快发现哪些断点把上下文切断了。

固定500切块确实容易把配置步骤和上下文切开，建议先按标题层级粗切再补小段，bge-large对长文本检索也偏弱。

先换语义切块试下，按标题分节基本能解决；另外bge-large对长文本不敏感，500字切太粗了。

建议先试下按标题层级切块，把配置章节单独拎出来，比固定长度靠谱得多。另外换bge-m3或gte-large可能也有帮助。

固定500切块确实容易把步骤拆散，试试按标题层级切，评估可以用问题集测召回率。

固定500切块对技术手册确实容易踩坑，配置步骤经常被拦腰截断，检索出来自然缺胳膊少腿。你可以先试试按标题层级做递归切块，同时把chunk_size放大到800左右，让完整操作步骤尽量待在同一块里。评估的话别光靠眼睛，搞个几十条query-答案对，算一下recall@5和MRR，调参方向马上就清楚了。bge-large本身中文检索不差，问题大概率还是出在切块粒度上，先把这块理顺再考虑换模型。

固定500切块对技术手册确实不太友好，配置步骤经常被拦腰截断，语义就散了。我之前也踩过这个坑，换成按标题层级切、再对长段落做二次切分后，召回明显好转。embedding选型倒不一定是主因，bge-large够用了，先排查切块更划算。评估的话可以人工标一批query对应的正确chunk，算个recall@k，比纯肉眼看靠谱得多。

PDF技术手册按500字硬切容易把配置步骤和标题切散，建议先按标题层级切再合并小段。评估可以搞几十条问答对，看关键块有没有进top5。