最近在搞一个多步骤的AI Agent，用LangGraph做了状态机，流程大概是：意图识别→工具调用→结果校验→再决策。单步跑没问题，但一旦循环超过5轮，内存就暴涨，偶尔还会死锁。我看了下LangGraph的checkpointer，感觉默认的MemorySaver是不是不能用于生产？另外，子图嵌套时，父图和子图的state共享方式我也有点懵，是直接传dict引用还是得用Send API？有没有大佬踩过类似的坑，或者有更好的Agent编排框架推荐？不求最优解，只想先搞明白是不是我姿势不对。