最近在做RAG应用,数据量大概在千万级embedding(768维),用的是bge-large模型。目前本地测试用了Milvus(standalone模式),但插入数据后查询延迟不太稳定,有时候20ms,有时候飙到200ms+。也试了Qdrant的docker版,感觉接口更简单,但社区案例好像没Milvus多。
楼主
2026-08-16
向量数据库选型实战求助:Milvus和Qdrant在千万级数据下怎么选?
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共 62 条
2楼
4天前
学到了,感谢分享!
3楼
2天前
Milvus standalone 下延迟抖动挺常见的,主要是索引没完全 load 到内存或者 segment 没 merge 完,你可以看看是不是 collection 刚插完数据还在后台建索引。千万级 768 维其实不算特别大,Qdrant 的 HNSW 参数调好了延迟会比较稳,接口也确实清爽。不过 Qdrant 分布式那块成熟度确实不如 Milvus,你要是后面要扩集群得提前想清楚。建议先用真实查询负载压测一轮,别只看插入后的即时表现。