最近在做一个基于企业知识库的问答Agent,用的主流RAG方案。目前遇到的问题是:用户问“上季度华东区销售额”,检索出来的top5文档里有好几段都是讲“华东区团队架构调整”或者“销售考核制度”的,真正有具体数字的报表反而排得很靠后。
楼主
2026-08-16
RAG系统检索结果不准,是chunk切分问题还是embedding模型选错了?
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共 44 条
2楼
2026-09-19
这种带数字和地域的查询,光靠向量语义很难排准,建议加个关键词或元数据过滤试试。
3楼
2026-09-21
这种问具体数字的查询,关键词匹配和向量语义经常打架,试试加个元数据过滤或混合检索,光调chunk没用。
4楼
2026-09-28
你这明显是embedding没抓住数字类query的语义,报表里全是表格数字,跟文本描述的表征差太远了,换个对表格友好的模型试试。
5楼
5天前
有没有更详细的教程推荐?