RAG系统里文档切分到底该按什么来？块大小调了一周还是没效果

切分确实很关键，但光调chunk_size可能治标不治本。我一般按文档结构来切，比如技术文档跟着标题层级走，PDF先转成markdown再处理，网页就把导航和正文分开。重叠率设10%-20%就够了，太高反而引入噪音。你那个换个问法就跑偏的情况，更可能是embedding对语义匹配不够敏感，建议先拿几个bad case单独测一下检索返回的top片段，看是切碎了还是召回本身就不对。

切分确实很关键，但换个问法就跑偏，很多时候是召回质量的问题。你可以先加个rerank模型试试，成本比换embedding低多了。chunk overlap我一般设10%-20%，太大反而会引入噪声。另外不同文档类型分开处理是必须的，PDF和markdown的逻辑结构完全不一样。

我也踩过这个坑，切分确实比换模型影响大。你可以先别急着按固定size切，试试按语义段落走，比如先按标题和空行粗切，再对超长段落做二次切分，重叠留个10%到15%就够。检索不准很多时候不是块大小，而是query和chunk粒度不匹配，像问具体参数时小块更稳，问总结类问题时块太小就散了。建议拿十几条真实query做个简单评测，别凭感觉调一周。

我之前也踩过这个坑，切分粒度其实跟你的query类型强相关。如果用户问的是具体细节，块太大反而噪声多；问的是概括性问题，块太小又缺上下文。建议你先拿十几条真实query做个召回测试，看看top3里到底缺了什么，再反推切法。重叠率我一般设10%-20%，太高会重复召回，太低容易断语义。

切分不是万能药，先拿几个badcase看看召回内容到底缺在哪，比盲调chunk size管用。重叠我一般设10%到20%，按语义切比按字数靠谱。