RAG部署后检索结果总是不对，是embedding模型选错了还是chunk切分有问题？

扫描件和表格不处理，embedding再换也白搭，先做OCR和版式清洗吧。

Reranker能救召回不精准，但救不了源头脏数据，建议先看下badcase是格式问题还是语义偏差。

扫描件和表格不洗直接切，神仙embedding也救不回来，建议先做OCR和版面分析再说。
reranker能压掉不少噪声，但前提是前面检索得先捞回对的候选，建议两头一起调。

几十个PDF还带扫描件，检索对不上太正常了，扫描件没OCR的话embedding根本抓不到有效语义，表格里的内容切碎了也容易串味。你光调chunk_size和换模型其实是在下游折腾，上游文档质量不解决，换啥embedding都白搭。建议先把扫描件过一遍OCR、表格单独抽出来结构化处理，再考虑召回这块。reranker确实能救一部分，但它只能在你召回的候选里挑，前面捞回来的全是报销和差旅混在一起的，它也很难分干净。

扫描件和表格不解析干净，切啥都白搭，先搞文档再谈reranker。

你说的这两个方向其实都可能有问题，但我觉得你文档里有扫描件和表格这点更致命。扫描件OCR出来的文本质量差的话，embedding再牛也白搭，检索出来全是噪声。建议先拿几个bad case把原始chunk打出来看看，大概率能发现文本本身就乱七八糟。reranker确实能救一些，但它是在召回结果里重排，如果top50里压根没有对的内容，它也无力回天，先把数据质量这关过了再说。

几十个PDF还有扫描件和表格，感觉先别急着换模型，文档解析这步可能就把语义搞碎了，reranker可以加但治标不治本。

PDF格式杂还带扫描件的话，embedding和chunk调参基本是白费劲，扫描件里文字都没提取干净，切出来的chunk本身就残缺。先把文档解析这关卡住，表格和扫描件单独走OCR或者结构化提取，再谈召回。另外top5混无关内容，很可能不是召回问题而是没有重排，加个bge-reranker试试，成本不高但效果通常立竿见影。